在酒店行業(yè)競爭激烈的今天，瞬息萬(wàn)變，很多酒店稍有不慎就會(huì )面臨倒閉的風(fēng)險，如何利用技術(shù)降低成本，提供盈利能力，并使其產(chǎn)品差異化，是他們考慮的問(wèn)題所在。幾乎所有中小型酒店在運營(yíng)的過(guò)程中都會(huì )面臨下面3個(gè)挑戰。

復雜的營(yíng)銷(xiāo)

酒店從業(yè)者大多認為，不管怎么樣，讓賓客住滿(mǎn)房間總比空著(zhù)好，但是這種方法肯定無(wú)法增加利潤。而應該是將獲客方式從成本較高的OTA轉移到成本較低的OTA，從而增加酒店凈收入。當今的酒店市場(chǎng)比較復雜，尤其是在成本方面，從業(yè)者需要詳細計算，額外的投入是否必須，從而了解分銷(xiāo)和渠道經(jīng)營(yíng)的真正投資回報率。

獲客成本的上升

大多數酒店都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )OTA渠道獲客，高額的傭金讓他們不堪重負，因此控制獲客成本是重中之重。在所有細分市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)獲客數量都在增長(cháng)，據統計，第三方客戶(hù)的獲取讓酒店經(jīng)營(yíng)者的成本占到客單價(jià)總收入的15%-25%之間。這些百分比中的每一個(gè)都代表了大約18億，每年總計270-450億。根據統計我們可以得出，如果酒店的獲客成本降低百分之一，那么將會(huì )節省18億，反之則會(huì )增加。

消費者行為

酒店在運營(yíng)過(guò)程中，我們需要了解顧客的各種需求，才能有效對他們進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。之前沒(méi)有對賓客的行為進(jìn)行分析，這也是效益上不去的原因之一。當酒店進(jìn)行了智能化改造后，采用大數據分析可以解決這一問(wèn)題，智能分析賓客的各種數據，對客戶(hù)群體進(jìn)行云計算，從而提高復購率。

我們需要將最先進(jìn)的技術(shù)與服務(wù)結合起來(lái)，讓酒店擴大與客人的關(guān)系，與納西而真正了解推動(dòng)客人聯(lián)系的重要性的技術(shù)伙伴合作，同時(shí)為酒店人面臨的現代挑戰提供解決方案，從而提高酒店的競爭力。

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